SCORING METHODOLOGY
评分方法与 AI 适用边界
确定性引擎负责计算，AI 或规则模板负责解释；模型不能修改底层分数。当前版本
cockpit-demo-score-v1 是演示评分版本。权重随企业、创业者、产品和服务四类画像变化，所有输出必须保留版本号和证据编号。
综合机会指数
演示公式由市场、增长、行业匹配、进入便利、物流、人才、成本优势和风险惩罚组合。风险越高越不利，界面中的“综合风险”分数越高代表风险越高。
Opportunity = Market × W1 + Growth × W2 + EntryEase × W3 + Logistics × W4 + Talent × W5 + Cost × W6 + (100 − Risk) × W7
可重复与可审计
- 输入相同、数据版本相同、权重版本相同时，评分结果相同。
- 不同用户类型使用不同权重模板，权重发布必须校验总和并保留审计。
- 缺失数据不填 0，评分对可用维度重新归一化，同时降低可信度。
- 正式报告锁定用户画像、数据版本、权重版本、证据和输出快照。
AI 建议规则
- 只接收结构化画像、评分、已审核政策摘要、成本范围、风险和允许使用的知识片段。
- 关键理由必须包含证据编号；证据不可用时不生成确定性法规、税率或结果结论。
- 结构化输出失败或服务超时时自动使用规则模板，并显著显示“基础建议模式”。
- 法律、税务、银行、移民、医疗、教育、招聘和产品监管问题提示人工专业复核。
免责声明
数据和评分仅供市场研究和商业决策参考，不构成法律、税务、投资、银行、移民或监管意见，也不承诺公司注册、签证、银行开户、融资、销售或政府审批结果。